棉花生长初期灌溉信息遥感提取与校正

• 作者: 于微 刘焕军 孟令华 张新乐 徐梦园 殷继先 谢雅慧 邱政超
• 来源期刊: 中国生态农业学报(中英文)
• 关键词: 棉花 生长初期 灌溉信息 植被指数 归一化差值植被指数(NDVI) 归一化差值水分指数(NDWI)
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 农业资源与环境
• 页码范围: 1216-1223
• 页数: 8页
• 分类号: TP79|S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.13930/j.cnki.cjea.170118

摘要

为提高生长初期低覆盖度作物长势的遥感监测精度,需要消除灌溉引起的土壤水分背景变化对归一化差值植被指数(NDVI)的影响.为了实现棉花生长初期灌溉信息提取与校正,提高棉花作物长势监测与产量预判精度,本文以美国加利福尼亚州San Joaquin Valley的2个棉花地块为研究区,选取棉花生长初期灌溉过程中的遥感影像,构建两种灌溉信息提取方法(分阶段阈值法和灌溉线提取法),确定最优灌溉像元提取方法;比较分析灌溉与未灌溉情况下棉花的NDVI与归一化差值水分指数(NDWI)以及土壤调节植被指数的关系,提取含有灌溉信息的像元,并对NDVI进行校正,消除灌溉对NDVI的影响.研究结果表明:在棉花生长初期,灌溉与未灌溉像元NDVI变化率达12%,差异较显著;灌溉与否的棉花NDVI与NDWI间均存在极显著的线性关系,决定系数在0.80以上;利用灌溉线方法提取灌溉信息与分阶段阈值相比精度更高,精度达88%以上;校正后线性回归模型精度达0.95,灌溉校正效果明显,灌溉与未灌溉像元的NDVI差异减小至2%.本研究通过对含有灌溉信息像元NDVI值的校正,去除灌溉对NDVI造成的影响,反映了真实的植被信息,可实现对作物生长初期长势的准确遥感监测,为遥感定量监测提供便利.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘焕军	东北农业大学资源与环境学院	40	432	11.0	19.0
2	张新乐	东北农业大学资源与环境学院	29	282	10.0	16.0
3	邱政超	东北农业大学资源与环境学院	7	45	4.0	6.0
4	于微	东北农业大学资源与环境学院	11	39	3.0	5.0
5	孟令华	东北农业大学资源与环境学院	3	17	2.0	3.0
6	殷继先	东北农业大学资源与环境学院	3	13	2.0	3.0
7	徐梦园	东北农业大学资源与环境学院	3	17	2.0	3.0
8	谢雅慧	东北农业大学资源与环境学院	4	23	3.0	4.0