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摘要:
MIMO是一种显著降低未来塔康(TACAN)导航系统的信号检测的误码率的技术.最大似然算法(ML)是MIMO无线系统的最佳硬判决检测方式,但是其会随着天线数目和调制阶数的增加,其复杂度呈指数规律增加.传统K-Best算法虽克服ML算法的缺点,降低了检测算法的计算复杂度,节约计算成本,但其BER性能略有下降.改进型K-Best算法采用最优检测快速QR分解、预处理技术(SE)和球型译码技术(SDA)检测手段克服传统K-Best算法的缺点.仿真结果表明改进型K-Best算法相对于传统算法,明显提高了BER性能.
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低复杂度
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MIMO
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最大似然检测
MIMO系统中的新型K-best检测算法
排序QR分解
K-best
球形译码
最大似然检测
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高阶MIMO下基于格基规约的K-best检测改进算法
高阶MIMO
格基规约
K-best
信号检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于MIMO的改进型信号检测K-Best算法
来源期刊 现代导航 学科 工学
关键词 MIMO技术 改进型K-Best算法 快速QR分解 BER性能
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 专题研讨
研究方向 页码范围 142-146
页数 5页 分类号 TN914
字数 2844字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨佳琳 中国电子科技集团公司第二十研究所 2 0 0.0 0.0
2 仝怡 中国电子科技集团公司第二十研究所 5 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
MIMO技术
改进型K-Best算法
快速QR分解
BER性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代导航
双月刊
1674-7976
61-1478/TN
16开
陕西省西安市92信箱33分箱
2010
chi
出版文献量(篇)
1056
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