大数据在生态环境领域的应用进展与展望

• 作者: 刘丽香 张丽云 徐明 赵师成 赵海凤 赵芬 赵苗苗 邵蕊
• 来源期刊: 应用生态学报
• 关键词: 大数据 生态环境 气候变化 生态网络 大气污染
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 综合评述
• 页码范围: 1727-1734
• 页数: 8页
• 字数: 8020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13287/j.1001-9332.201705.001

摘要

随着互联网和移动通讯技术的发展,生态环境领域从信息采集到加工处理也进入信息化和数字化时代,数据量呈现爆发式增长,生态环境大数据受到越来越多的关注.生态环境大数据是在对生态环境要素“空天地一体化”连续观测的基础上,集成海量的多源多尺度信息,借助云计算、人工智能及模型模拟等大数据分析技术,实现生态环境大数据的集成分析和信息挖掘.生态环境大数据存在数据来源多样、涉及部门广;数据采集方式不统一;服务对象众多、对专业化服务要求高等特点.大数据已在生态环境领域得到了初步应用,如在全球气候变化预测、生态网络观测与模拟和区域大气污染治理等方面作用明显.目前我国生态环境大数据的发展还存在诸多问题,包括数据共享难、监测技术落后、传感器等监测设备严重依赖进口、数据集成和深度分析能力不足等.随着大数据技术的进步,未来大数据在解决生态环境健康问题、提高重大生态环境风险预警预报水平、提高生态环境领域科学研究水平等方面都将发挥巨大作用.大数据将最终实现生态环境管理决策定量化、精细化,生态环境信息服务多样化、专业化和智能化,为中国社会经济可持续发展和生态文明建设提供技术保障.