一类非线性离散时间动态系统的交替辨识算法及应用

• 作者: 张亚军 杨杰 柴天佑
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 复杂工业过程 监控系统 运行指标 交替辨识 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 101-113
• 页数: 13页
• 字数: 10330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2017.c150759

摘要

表征产品在工业过程加工的质量、效率、成本、能耗或物耗等的运行指标与过程控制系统的输出密切相关，它们之间的动态模型往往机理不清，具有强非线性，难以用精确数学模型描述，但运行指标的预报对运行操作具有重要意义。本文利用工业过程在工作点附近工作的特点，将过程控制系统的输出与运行指标之间的动态模型描述成线性模型与高阶非线性项即未建模动态组成，对线性模型以及未建模动态提出了一种由改进的投影算法与未建模动态估计算法组成的交替辨识算法。最后，通过数值仿真实验和电熔镁炉的真实数据进行功率预报实验，实验结果表明了所提方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	382	9006	43.0	78.0
5	张亚军	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	14	93	6.0	9.0
6	杨杰	东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室	10	36	3.0	6.0