基于卡尔曼滤波的PS-InSAR地表形变预测方法

• 作者: 刘星 吕孝雷
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 永久散射体技术 卡尔曼滤波 形变预测 数据处理
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与电子科学
• 页码范围: 743-750
• 页数: 8页
• 分类号: TN957
• 字数: 5726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2017.06.011

摘要

PS-InSAR是用于监测大范围地表形变的微波遥感技术,可提供精确地表形变信息,但该技术无法对形变趋势进行预测.现有形变预测方法只能预测少数监测点的形变,不适用于大面积预测.针对这些问题,提出一种基于卡尔曼滤波的PS-InSAR地表形变预测方法.结合PS-InSAR方法的技术流程,从理论上推导设计卡尔曼滤波器,通过真实的多时相SAR数据对该方法进行验证.实验结果表明,该算法可充分利用PS-InSAR形变监测信息,有效预测大面积观测区域的形变趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕孝雷	中国科学院电子学研究所	10	7	2.0	2.0
5	刘星	中国科学院电子学研究所	12	67	4.0	8.0