极化SAR影像分类方法研究

• 作者: 李军民 李欢
• 来源期刊: 测绘技术装备
• 关键词: 极化SAR图像 特征分析 极化分类
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4950.2017.03.006

摘要

极化SAR图像分类是SAR图像解译的重要内容,快速、准确的SAR图像分类是实现各种实际应用的前提.现基于极化SAR图像的特点,用H-α、Wishart分布及H-α-FCM三种方法对机载全极化SAR数据和星载全极化SAR数据做了分类实验研究.结果表明,由于H-α平面的划分过于简单,这不可避免的会导致分类结果的不稳定性;Wishart分类方法能够清楚地区分开自然地物的主要类型,更符合散射机制的自然分布,并考虑与后向散射强度有关的信息,以一种自适应的方式改变了H-α平面中的决策边界,改善了H-α分类结果;H-α-FCM分类方法能较好的克服H-α分类结果中地物类别的模糊问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李欢		3	5	2.0	2.0
2	李军民		2	2	1.0	1.0