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摘要:
采动区公路路面裂缝引发公路产生松散剥落、唧浆、缓慢沉降等病害,危及公路的正常运营,需要对裂缝长度和宽度信息进行监测.针对传统的公路路面裂缝测量获取方法劳动强度大、成本高、效率低等缺点,该文设计使用手机相机采集裂缝图像,使用图像处理技术对图像进行增强和除噪、阈值分割,结合尺度基准提取裂缝的长度和宽度信息.运用该方法对采动区公路路面裂缝进行快速获取,实验结果表明:路面裂缝长度计算的相对中误差不超过7.6%;宽度的计算值与实测的宽度相比,其相对误差在8.1%以内,证明该方法检测出的裂缝的长度和宽度具有较高的准确度,能够高效地获得路面裂缝的信息.
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关键词云
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文献信息
篇名 公路采动区裂缝快速获取及精度分析
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 采动裂缝 图像增强与除噪 阈值分割 尺度基准 特征值
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 166-170
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 查剑锋 24 142 7.0 11.0
2 黄帅 中国矿业大学环境与测绘学院 5 45 3.0 5.0
3 江超 中国矿业大学环境与测绘学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
采动裂缝
图像增强与除噪
阈值分割
尺度基准
特征值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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36
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