基于CRISP-DM的交通大数据分析方法及实践——以重庆市手机信令数据和RFID数据为例

• 作者: 俞博 周涛 赵必成
• 来源期刊: 城市交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通大数据 大数据分析方法 数据理解 数据建模 模型验证 重庆市
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 交叉创新与转型重构——2017年中国城市交通规划年会专题
• 页码范围: 42-51
• 页数: 10页
• 分类号: U491.1+2
• 字数: 8923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13813/j.cn11-5141/u.2017.0507

摘要

随着交通大数据研究及应用日益广泛,其中存在的问题也越来越明显.很多分析结论存在概念模糊、数据质量不确定、分析方法不清晰等问题,导致分析结果经不起推敲,也缺乏可比性.究其主要原因是未能形成科学的大数据分析方法和统一的分析标准.提出基于CRISP-DM的交通大数据分析方法,包括目标要求、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证、工程化应用(部署)6个阶段.结合重庆市交通大数据平台建设实践,以手机信令数据和车辆RFID数据为例,详细阐述数据理解、数据建模和模型验证三个重要步骤的具体做法,探索如何实现交通大数据分析的标准化、指标化和透明化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周涛		23	75	5.0	8.0
2	赵必成		5	6	1.0	2.0
3	俞博		1	5	1.0	1.0