风电功率波动特性的混合Logistic分布模型

• 作者: 李成凤 杨茂 董骏城 马剑 齐玥
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 波动特性 混合Logistic分布 改进K均值聚类 多时间尺度 时间窗
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 高比例可再生能源并网
• 页码范围: 1376-1382
• 页数: 7页
• 分类号: TM74
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.3265

摘要

自然界中风固有的波动性直接影响风电功率的准确预测.因此,如何定量描述风电功率的波动性是解决该问题的关键.文中提出一种混合Logistic分布模型来定量描述风电功率的波动变化率,采用改进K均值聚类算法来确定模型参数.从不同采样间隔分布特性以及时间窗分布特性分析该模型性能,并将该分布模型与单一分布模型Normal·分布、Logistic分布以及混合高斯分布等模型进行对比,通过利用吉林省某风电场的实测数据仿真实验,比较其评价指标,验证了该文提出模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨茂		66	549	13.0	20.0
2	齐玥		6	30	3.0	5.0
3	董骏城		6	28	3.0	5.0
4	马剑		3	8	2.0	2.0
5	李成凤		1	0	0.0	0.0