大规模校正性安全约束最优潮流问题的 近似牛顿方向分解协调算法

• 作者: 赵启飞
• 来源期刊: 广西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 校正控制 安全约束最优潮流 分解协调 近似牛顿方向
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 学术应用研究
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 分类号: TM744
• 字数: 5410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8380.2017.06.005

摘要

提出了在大规模安全约束最优潮流(Security-constrained Optimal Power Flow,SCOPF)问题下应用近似牛顿方向(Approximate Newton Directions,AND)分解协调算法.该算法利用近似牛顿方向直接对原问题Karush-Kuhn-Tucker(KKT)条件解耦的思想,将校正性安全约束最优潮流问题分解为一个正常运行状态子问题和N个故障状态子问题,N为预想故障数.分解的每个子问题只迭代1次而不用求其最优解,避免了参数的人为调整,极大地提高了计算效率.对1047节点424个预想故障、高达4559128个原-对偶变量的实际系统进行计算,结果表明所提算法具有良好的适应性和稳定性,不仅显著地减少了占用内存,而且在串行求解时CPU时间下降了3～6倍,在并行计算条件下可获得10～30倍甚至200倍以上的加速比,并保证所得最优目标值与准确值的误差在10-8以下,确保了分解协调结果的最优性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵启飞		7	9	1.0	2.0