基于人眼视觉的红外图像增强算法研究

• 作者: 汤心溢 王晨 高思莉
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像增强 Retinex 图像客观评价指标
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2017.01.022

摘要

红外图像具有低对比度、噪声大、动态范围大以及视觉效果差等特点。传统的图像增强算法具有各自的局限性，处理后的视觉效果并不理想。为了改善红外图像的视觉效果，增强图像中目标的识别力，研究了基于人眼视觉特性的Retinex算法，结合红外图像的成像机制，将适用于可见光图像的Retinex增强算法应用于红外图像，取得了良好的视觉效果。在此基础上，对算法进行自适应改进，提出了AMSR算法。采用几种传统的图像增强算法和基于Ret-inex的算法对具有典型特性的红外图像进行增强处理，并计算客观评价指标。通过对实验结果的主观评价和客观指标分析，验证了AMSR增强算法对红外图像具有适用性和优越性。本文的研究工作对红外目标探测和识别具有重要的意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤心溢	中国科学院上海技术物理研究所	77	751	14.0	22.0
2	王晨	中国科学院上海技术物理研究所	35	424	10.0	20.0
6	高思莉	中国科学院上海技术物理研究所	17	144	7.0	11.0