风机叶片在线健康监测系统研究

• 作者: 王致杰 王鸿
• 来源期刊: 教育教学论坛
• 学科: 教育
• 关键词: 风机叶片 在线健康监测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（49）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 98-99
• 页数: 2页
• 分类号: G642.0
• 字数: 1703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9324.2017.49.045

摘要

本文首先介绍了风机叶片的材料、结构、故障机理、故障诱因及故障类型,总结了支持向量机技术的理论和故障建模基础,从而论证支持向量机应用在风机叶片在线监测的可行性,最后确定支持向量机风机叶片在线监测的故障特征值,并根据风机叶片在线监测的现状给出了支持向量机诊断的过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王致杰		133	321	9.0	13.0
2	王鸿		3	4	1.0	1.0