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摘要:
利用国家气象局和上海台风研究所(CMA-STI)整编的西北太平洋1970-2009年热带气旋(TC,Tropical Cyclone)及TC最佳路径数据集和2005-2010年的TC路径预报误差资料,应用百分位法,确定TC移动速度异常指标,分析了40 a来西北太平洋TC移动速度及其变化异常发生的时空分布特征,研究了TC速度预报误差对路径预报误差的影响及其与大尺度引导气流之间的关系.结果显示:1)西北太平洋TC移速及移速变化累积概率达95%(5%)分位数的阈值分别为10.8 m·s-1(1.43 m·s-1)和2.42m·s-1(-1.72 m·s-1).2)快速移动及加速的TC大都出现在日本海地区,而缓慢的和减速移动TC主要出现在南海区域.3)TC移动速度异常的季节变化表现为,快速移动的TC在5月出现的频率达到最高,缓慢移动的TC在10月频率达到最高,加速移动的TC在6月频率达到最高.4)近6a的TC移速预报误差对TC路径预报误差的贡献平均约为41.6%.5)对TC路径预报误差偏大,且移速预报误差贡献大的个例分析显示,该个例大尺度环境引导气流偏弱使TC移动速度偏慢.而如果预报的大尺度环境引导气流偏强,使预报的TC移速偏快,那么就容易导致大的路径预报误差.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 西北太平洋TC移动速度异常及预报误差特征的分析
来源期刊 大气科学学报 学科
关键词 TC移动速度 速度预报误差 路径预报误差 引导气流
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 71-80
页数 10页 分类号
字数 8382字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20141014001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余锦华 南京信息工程大学太平洋台风研究中心 53 651 14.0 23.0
2 昌磊 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
TC移动速度
速度预报误差
路径预报误差
引导气流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学学报
双月刊
1674-7097
32-1803/P
16开
江苏省南京市宁六路219号
28-405
1978
chi
出版文献量(篇)
2289
总下载数(次)
9
总被引数(次)
33710
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