苏州太湖三山岛国家湿地公园景观健康评价

• 作者: 杨朝辉 白俊武 苏群 钱新强 陈志辉
• 来源期刊: 湿地科学
• 学科: 生物学
• 关键词: 湿地公园 景观健康 支持向量机 分类 评价
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 657-664
• 页数: 8页
• 分类号: Q149
• 语种: 中文
• DOI: 10.13248/j.cnki.wetlandsci.2017.05.003

摘要

苏州太湖三山岛国家湿地公园位于太湖之中,对其进行景观健康评价可以有效评估湿地公园建设绩效,对指导湿地公园的科学性规划与建设具有重要意义.从研究区的景观数据中,提取土地利用类型面积所占比例、道路长度、不同类型坡岸长度等景观评价指标,采用F-score方法和随机森林法,对这些指标进行特征选择,并作为输入特征向量;采用主成分分析方法,分析水质评价指标,将其分为优质、良好、一般和较差4类,并作为输出分类结果.在此基础上,建立支持向量机分类评价模型;通过选择合适的核函数和核参数,实现景观健康评价.研究结果表明,苏州太湖三山岛国家湿地公园景观健康水平具有明显的空间差异性,研究区西部几乎未受到人为干扰,景观健康等级为优质;主岛的东北部位于旅游核心区域,人为干扰程度较重,景观健康等级大多属于一般和较差;主岛东南部建有人工修复湿地,明显改善了该区域的景观健康等级.在模型训练过程中,对比多项式核函数、Sigmoid核函数和高斯核函数三者的分类结果发现,高斯核函数的分类精度最高,训练集精度为90.0％,检核集精度为85.7％.在影响湿地公园景观健康因素众多、野外监测数据较少的条件下,本研究采用的支持向量机方法可以快速取得合理的评价结果,揭示湿地公园景观健康的空间差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏群		2	0	0.0	0.0
2	杨朝辉		1	0	0.0	0.0
3	陈志辉		1	0	0.0	0.0
4	白俊武		1	0	0.0	0.0
5	钱新强		1	0	0.0	0.0