基于混合Gamma建模与MRF的SAR图像分割方法

• 作者: 李恒恒 郁文贤
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 混合Gamma模型 MRF
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TN957
• 字数: 3598字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.01.020

摘要

文中基于结合利用SAR图像统计信息和像素的空间约束信息的思路,提出了基于混合Gamma建模和MRF的分割方法,算法中利用混合Gamma模型对SAR图像进行统计建模,利用MRF模型对像素空间相关性进行建模.文中验证了混合Gamma模型参数估计的准确性以及自适应估计分割类别数目的有效性.最后用模拟SAR数据和实测SAR数据验证了文中所提出的分割算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁文贤	上海交通大学上海市智能探测与识别重点实验室	70	351	10.0	14.0
2	李恒恒	上海交通大学上海市智能探测与识别重点实验室	1	4	1.0	1.0