采用工艺优化和动力学模型提高铀矿生物柱浸的回收率

• 作者: A.KHODADADIDARBAN H.ZARE TAVAKOLI M.ABDOLLAHY S.J.AHMADI
• 来源期刊: 中国有色金属学报（英文版）
• 关键词: 生物柱浸 铀矿 筛选 优化 动力学模型 嗜酸氧化亚铁硫杆菌
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 矿业工程?冶金工程?化学与化工
• 页码范围: 2691-2703
• 页数: 13页
• 字数: 1015字
• 语种: 英文
• DOI: 10.1016/S1003-6326(17)60298-X

摘要

采用嗜酸氧化亚铁硫杆菌提高轴矿的生物柱浸回收率,利用Plackett-Burman因子设计法研究七因素对铀矿生物柱浸显著性的影响.选取[Fe2+]intial、pH值、通气速率和接种率4个显著性参数进行优化试验,采用一种中心复合设计法研究这些参数对铀矿生物浸出的影响.铀矿生物浸出率最大时((90.27±0.98)%)对应的优化参数如下:[Fe2+]intial=2.89 g/L、通气速率420 mL/min、pH 1.45、接种率6%(体积分数).[Fe2+]intial对铀矿生物浸出的影响最大.由预测模型得到铀的最大回收率为92.01%,此数据与实验所得结果吻合较好.最佳浸出条件下铀矿浸出渣的分析结果表明,矿物表面形成了黄钾铁矾.最佳浸出条件下铀的生物柱浸率提高,黄钾铁矾沉淀量减少.动力学模型预测结果表明,铀的回收率与Fe2+浓度密切相关.