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摘要:
针对现有动力学优化方法很难对多体系统中的柔性体进行结构优化的问题,提出结合多学科代理模型法和改进的非支配排序遗传算法的多柔体动力学优化方法.以火炮炮口振动参数为输出,柔体模态参数和部分火炮总体参数为输入,在已验证的多体刚柔耦合模型的基础上,采用径向基函数-反向传播神经网络建立了具有良好泛化能力和预测精度的代理模型.利用改进的非支配排序遗传算法对各炮口振动参数进行动力学优化,采用max-min准则从优化得到的Pareto最优解集中优选出一个较为兼顾各优化目标的解,与原模型结果对比,优化效果明显.该方法能用于火炮多柔体动力学结构优化,也为火炮总体结构设计和相关优化提供了一定的参考.
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文献信息
篇名 火炮多柔体动力学结构优化研究
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 兵器科学与技术 多柔体优化 炮口振动 径向基函数-反向传播神经网络 代理模型 遗传算法
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-34
页数 8页 分类号 TJ302
字数 6273字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1093.2017.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨国来 南京理工大学机械工程学院 137 1044 17.0 24.0
2 孙全兆 南京理工大学机械工程学院 17 133 6.0 11.0
3 萧辉 南京理工大学机械工程学院 6 24 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
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多柔体优化
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代理模型
遗传算法
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兵工学报
月刊
1000-1093
11-2176/TJ
大16开
北京2431信箱
82-144
1979
chi
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