基于AMSR-E反演青藏高原夏季表层土壤湿度

• 作者: 李哲 李谢辉 王林 王磊 肖国杰
• 来源期刊: 高原气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 青藏高原 土壤湿度 AMSR-E 单通道算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 67-78
• 页数: 12页
• 分类号: P407
• 字数: 9384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7522/j.issn.1000-0534.2016.00085

摘要

利用AMSR-E观测的土壤表层亮温资料,采用简化修正的单通道算法模型(Single Channel Algorithm,SCA),反演青藏高原地区夏季2011年6 8月的表层土壤湿度.为对比验证反演结果,利用高原东部和中部的玛曲观测网和那曲观测网CTP-SMTMN(Soil Moisture and Temperature Monitoring Network on the central Tibetan Plateau)的土壤湿度观测数据,以及NASA和VUA-NASA两种均基于AMSR-E的反演土壤湿度产品进行验证.结果表明:(1)与VUA-NASA产品和修改后的SCA模型反演结果相比,NASA产品在像元和区域尺度上相关系数较低,MAE(Mean Absolute Error)和RMSE(Root Mean Square Error)较高,明显低估了两个地区的土壤湿度.(2)VUA-NASA产品在玛曲地区表现良好,在那曲地区虽然相关系数较高,但MAE和RMSE同样较高,导致精度较差.(3)对比其他两种产品,修改后的SCA模型反演结果在两个地区表现出较高的相关系数(接近0.800)、较低的MAE(接近0.050m3·m-3)和RMSE(接近0.060 m3·m-3),有着较高的精度.因此,可以认为修改后的SCA模型可以应用于青藏高原地区土壤湿度动态监测,为研究青藏高原地区的天气和气候变化影响及水循环过程提供了参考和借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖国杰	成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室	25	83	6.0	8.0
2	王磊	成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室	23	200	8.0	14.0
3	李谢辉	成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室	18	76	5.0	8.0
4	王林	成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室	2	8	2.0	2.0
5	李哲	成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室	7	30	4.0	5.0