基于Spark大数据平台的风功率预测模型研究

• 作者: 张海超 赵志鹏
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 风电 大数据 电力 Spark
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 1-3,12
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 3648字
• 语种: 中文

摘要

引入Spark云计算技术进行并行化计算,提高处理大规模数据的能力.改进传统BP神经网络算法,将菌群优化算法与神经网络算法结合提高风电功率预测的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志鹏		2	6	2.0	2.0
2	张海超		5	8	2.0	2.0