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摘要:
针对属性值为直觉模糊信息、属性权重和自然状态发生概率完全未知的多属性决策问题,考虑决策者的心理行为,提出一种基于后悔理论和证据理论的多属性决策方法.该方法首先运用证据理论计算各自然状态发生的概率;然后基于得到的区间模糊矩阵、t-分布估计以及得分函数矩阵确定属性信息的效用值,进而依据后悔理论得到各种自然状态下的感知效用矩阵;通过加权算术平均计算综合感知效用矩阵,并依据方案综合感知效用的大小确定方案优劣排序.通过对游戏的选择开发实例验证提出的决策方法的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 直觉模糊信息环境下考虑后悔规避的决策方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 直觉模糊集 后悔理论 证据理论 多属性决策
年,卷(期) 2017,(14) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 123-129
页数 7页 分类号 TP35|O225
字数 8006字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1609-0259
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马庆功 常州大学怀德学院 28 98 5.0 8.0
2 朱轮 常州大学信息科学与工程学院 11 28 4.0 4.0
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研究主题发展历程
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直觉模糊集
后悔理论
证据理论
多属性决策
研究起点
研究来源
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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