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摘要:
路基工后沉降对道路的运营维护具有重要影响,基于BP神经网络算法的强大非线性映射能力,以时间为输入、沉降量为输出进行神经网络训练,建立沉降与时间的函数关系。工程案例分析表明采用BP神经网络算法进行路基工后沉降预测具有一定的精度,能够满足工程要求。
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文献信息
篇名 基于BP神经网络算法的路基工后沉降预测分析
来源期刊 交通技术 学科 工学
关键词 道路工程 工后沉降 BP神经网络算法 传递函数 连接权值
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 179-184
页数 6页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高荣春 6 5 1.0 2.0
2 陈晨 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
道路工程
工后沉降
BP神经网络算法
传递函数
连接权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通技术
双月刊
2326-3431
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
308
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