基于统计学方法的页岩孔容预测

• 作者: 刘雄辉 康毅力 杨斌 游利军 陈强 陈明君
• 来源期刊: 煤田地质与勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 页岩 页岩组分 孔隙结构 孔容预测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 煤层气 页岩气
• 页码范围: 45-50,55
• 页数: 7页
• 分类号: P618.13
• 字数: 5436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1986.2017.01.009

摘要

页岩气储集空间与储层矿物特征关系密切,以四川盆地东缘龙马溪组页岩为研究对象,利用矿物组成、微量元素、地球化学等测试结果,结合低温氮气吸附法和高分辨率成像技术,采用多元统计分析方法,建立了页岩孔容预测方程,并分析孔隙分布特征和影响因素.结果表明,龙马溪组中部和底部页岩组分含量差异较大,生物成因的自生石英发育是龙马溪组底部石英含量高的主要原因;页岩纳米级孔隙以2~5 nm为主,对孔容贡献率介于64.2%~70.1%;建立的页岩组分含量与孔容的预测模型高度显著.脆性矿物孔、黏土矿物片间孔及其粒内孔是富黏土矿物页岩的主要孔隙类型,孔隙呈微缝状,小于2 nm孔隙不发育;有机质含量是富有机质页岩孔容大小的主控因素,有机质孔的面孔率介于8.8%~12.5%;有机质含量及成熟度是小于2 nm微孔发育的主控因素,大于50 nm孔隙的发育则受控于黏土矿物、石英及长石含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康毅力	西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室	124	1967	24.0	38.0
2	游利军	西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室	59	679	14.0	24.0
3	杨斌	西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室	33	285	11.0	15.0
4	陈强	西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室	20	99	7.0	9.0
5	陈明君	西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室	7	12	1.0	3.0
6	刘雄辉	西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室	1	0	0.0	0.0