船载回声测深数据误差识别方法研究——以上海石化海床为例

• 作者: 易思 梁鑫鑫 王军 郑璐
• 来源期刊: 泥沙研究
• 学科: 工学
• 关键词: 船载回声测深数据 聚类分析 时空Voronoi地形图 误差识别
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 52-58
• 页数: 7页
• 分类号: TV149
• 字数: 4089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16239/j.cnki.0468-155x.2017.06.009

摘要

基于水下地形自然演变的渐变性和连贯性特征,通过统计学聚类分析方法和地统计分析方法构建水下地形Voronoi地形图,可以有效地识别和剔除船载回声测深数据中的“离散”粗差数据;可视化显示的时空Voronoi高程差分布图可以有效地识别误差高程大于冲淤强度的“条带状”误差数据,对“条带状”误差数据识别的灵敏度受地形坡度、冲淤强度和测点密度的影响.虽然时空Voronoi高程差分布图对冲淤强度较大和坡度较大区域的“条带状”误差数据灵敏度有限,但在地形平缓、冲淤强度较弱且测点密度较大的区域,识别效果较好,可以作为船载回声测深数据预处理的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	87	2052	24.0	44.0
5	郑璐	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	3	8	2.0	2.0
9	梁鑫鑫	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	4	6	2.0	2.0
13	易思	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	2	4	1.0	2.0