多粒度不确定语言变量的多属性群决策方法及应用

• 作者: 张发明 梁龙武 袁宇翔
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 多粒度 不确定语言变量 多属性群决策 虚拟术语指标 物流供应商选择
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 1061-1070
• 页数: 10页
• 分类号: C934|F274
• 语种: 中文

摘要

针对多粒度语言的多属性群决策问题,提出基于不确定语言变量的一致化新方法.利用虚拟术语指标不丢失信息的特点,选取连续性语言评价集,提出符合所给条件的多粒度不确定语言变量的转换函数,将多粒度语言一致化,并探讨了其优势之处,验证了其合理性;给出了不确定语言变量的有序加权平均(ULV-OWA)算子的定义,该算子具有计算简便且能充分考虑偏好信息分布的特点,通过加权算术平均(ULWA)算子和ULV-OWA算子对偏好信息进行集结,再提出优势可能度法对方案排序.所提出的方法不但避免了决策者偏好信息的丢失,而且减少了决策者的工作量,简便直观.最后,通过一个现代电子商务背景下物流供应商选择的案例研究,验证了方法的有效性和合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张发明	南昌大学经济管理学院	50	330	10.0	15.0
2	袁宇翔	南昌大学经济管理学院	5	31	3.0	5.0
3	梁龙武	南昌大学经济管理学院	7	33	3.0	5.0