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摘要:
针对相控阵雷达中的任务调度问题,提出一种融合了粒子群算法、遗传算法和启发式交错调度算法的混合算法.采用混沌理论优化粒子群算法的飞行参数,设计递减的动态惯性权重,以及引入遗传算法中的交叉、变异操作,使得算法能够快速收敛,并跳出局部最优实现全局最优.在智能算法的框架下,提出一种启发式的任务交错算法,使得雷达任务中等待期的时间资源进一步得到利用.仿真结果表明,相比于遗传算法,所提算法的收敛速度更快,结果更优;相比于传统的启发式算法,所提算法的调度成功率提升了42%,时间利用率提升了40%,实现价值率提升了33%,时间偏移率减少了73%.
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文献信息
篇名 基于混合遗传-粒子群算法的相控阵雷达调度方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 相控阵雷达 调度 粒子群算法 遗传算法
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 传感器与信号处理
研究方向 页码范围 1985-1991
页数 7页 分类号 TN954+.2
字数 7617字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2017.09.11
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢军伟 空军工程大学防空反导学院 80 249 8.0 12.0
2 张昭建 空军工程大学防空反导学院 15 59 4.0 7.0
3 盛川 空军工程大学防空反导学院 24 96 6.0 8.0
4 张浩为 空军工程大学防空反导学院 22 84 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
相控阵雷达
调度
粒子群算法
遗传算法
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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