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摘要:
Laplace分布是分析厚尾数据的重要统计工具之一,本文基于Laplace分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出了该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据说明了该模型和方法具有实用性和可行性.
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文献信息
篇名 基于Laplace分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 混合联合位置与尺度模型 Laplace分布 EM算法 极大似然估计
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 487-496
页数 10页 分类号 O212.1
字数 4449字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2017.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴刘仓 昆明理工大学理学院 52 148 7.0 10.0
2 詹金龙 昆明理工大学理学院 15 23 2.0 4.0
3 张舒宇 昆明理工大学理学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合联合位置与尺度模型
Laplace分布
EM算法
极大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
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