基于有约束多目标进化算法的冷轧负荷分配分析

• 作者: 孙浩 肖宏 胡庆军
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 有约束多目标优化问题 约束处理技术 冷轧压下负荷分配 差分进化算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 材料工程
• 页码范围: 93-100
• 页数: 8页
• 分类号: TG335
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2017.01.016

摘要

冷轧负荷分配问题可以抽象为一个有约束多目标优化问题。为解决此问题，提出了基于环境Pareto支配选择策略的有约束多目标进化算法。该算法更加客观地评价了两个不同解的优劣，利用优秀不可行解加速算法收敛。以等功率裕量、最小轧制能耗、最小综合打滑函数、末机架板形良好轧制力为优化目标，利用有约束多目标进化算法得到了4个目标函数之间的定量关系，使决策者不需要掌握复杂的轧制理论知识就可以直观地掌握轧制规律，并进一步说明了多目标策略在压下负荷分配中的必要性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖宏	燕山大学机械工程学院	92	653	14.0	21.0
2	胡庆军		7	13	2.0	3.0