直膨式空调系统的混合建模研究

• 作者: 徐象国 晋欣桥 杜志敏 黄小清
• 来源期刊: 制冷技术
• 关键词: 直膨式空调 变工况 温湿度控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 字数: 3000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4468.2017.01.108

摘要

室内空气的温度和湿度都是影响居住者热舒适性和空调运行效率的重要因素,研究同时控制室内空气的温湿度意义重大.对于直膨式空调这样一个多变量、强耦合和非线性的系统而言,引入湿度将会显著增加系统的建模难度.单一的物理建模或者经验建模都无法同时满足精度和灵敏度的要求.本文提出了混合建模的方法,对与室内空气直接传热传质的蒸发器进行物理建模,对除蒸发器之外的系统其他部件利用神经网络(ANN)进行数学建模,模拟在变工况下空调系统产生的显热冷量和潜热冷量.结果表明,相比于单一的神经网络模型,混合模型在变工况下的模拟结果具有很好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晋欣桥	上海交通大学制冷与低温研究所	80	754	16.0	23.0
2	杜志敏	上海交通大学制冷与低温研究所	60	451	12.0	18.0
3	徐象国	浙江大学制冷与低温研究所	20	78	5.0	8.0
4	黄小清	上海交通大学制冷与低温研究所	3	6	2.0	2.0