一种基于历史监测数据的谐波污染主特征群筛选方法

• 作者: 张嫣 林坤杰 潘夏 邵振国
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 谐波 主特征群 主成分分析 电能质量监测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 字数: 4464字
• 语种: 中文

摘要

对谐波污染用户的耦合模型需要考虑不同次数谐波之间的相互影响,这将使得模型非常复杂,从而无法基于在线监测辨识模型参数建模.本文提出一种基于历史监测数据的谐波主特征量筛选方法,首先利用统计分析中常用的主成分分析(principle component analysis,PCA)方法,通过主成分和原始变量之间的相关系数计算谐波特征群指标;然后根据该指标历史监测数据中提取能够用于谐波分析的谐波污染主特征群;最后,以宁德市配电网采集的电能质量监测数据为例进行分析,验证所提出方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵振国	福州大学电气工程与自动化学院	49	228	7.0	12.0
2	张嫣	福州大学电气工程与自动化学院	10	33	2.0	5.0
3	潘夏		4	8	2.0	2.0
4	林坤杰	福州大学电气工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0