一种改进的线性分组码的全盲识别算法

• 作者: 王兰勋 贾层娟 郭淑婷
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 线性分组码 全盲识别 码重标准差率差值 特征参数融合
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 广播与传输
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.02.016

摘要

针对线性分组码编码参数的盲识别问题,根据实际与随机序列码重概率分布间较大的差异性,提出了利用两种特征参数(码重标准差率差值、码重信息熵)分别同时识别码长和起始点的算法.根据这两种算法的不足又进一步改进,提出一种对这两种特征参数进行融合来同时识别码长和起始点的算法.在此基础上,通过建立矩阵进行化简获得生成矩阵,从而实现线性分组码的全盲识别.理论分析及实验仿真表明该方法简单易行,容错性较强,在误码率为0.025条件下对中短码识别率达到90％,误码率为0.005条件下对中长码识别率高于80％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兰勋	河北大学电子信息工程学院	69	360	9.0	15.0
2	贾层娟	河北大学电子信息工程学院	3	5	1.0	2.0
3	郭淑婷	河北大学电子信息工程学院	2	4	1.0	2.0