采用新型蚁群算法的UAV动态航迹规划

• 作者: 李皓婧
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 航迹规划 UAV 蚁群算法 信息素 突发威胁
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 130-135
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2017.01.025

摘要

航迹规划对UAV完成任务具有重要的意义。为解决突发威胁下的UAV航迹规划问题，提出了一种改进蚁群算法。采用全新的目标吸引策略、引入信息素增量调节因子并将优先级和信息素挥发系数进行组合优化来对基本蚁群算法进行了改进，提高了算法的求解效率，并进行仿真验证。根据战场已知威胁源生成Voronoi加权图，并与所提的改进蚁群算法相结合求解规划空间中的最优航迹。仿真结果表明，利用改进的蚁群算法能够有效地提高收敛速度和寻优能力，可以较好地解决突发威胁下的UAV航迹规划问题，保证UAV能够回避战场威胁，顺利飞抵目标点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李皓婧		6	10	2.0	3.0