计及空间相关性的架空线路载流量预测方法

• 作者: 刘刚 孙鹏 朱宁西 李炀 王亦清
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 架空线路载流量 相关性分析 风速预测 神经网络 空间相关性
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: “大数据在输电网络中的应用”专栏
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TM751
• 字数: 3125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2017.010.002

摘要

将风速的空间相关性引入架空线路载流量预测中,首先以600 m×600 m划分气象–地形网格,使用Pearson相关系数(Pearson correlation coefficient,PCC)方法分析风速与地形的相关性,结果表明风速与地形的坡度、坡位和地表粗糙度相关性较强.然后将地形和风速关联数据带入到改逆向传播(back propagation,BP)神经网络,得到可根据地形预测实时风速的神经网络.该方法的预测误差约为35%,如果能获得更精确的风速数据,可以提高该方法的精度.最后将风速预测方法与最大太阳辐射预测方法相结合,计算某具体线路的载流量,验证了该方法的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚	华南理工大学电力学院	154	1982	25.0	38.0
2	朱宁西	华南理工大学电力学院	36	147	6.0	10.0
3	孙鹏		16	63	5.0	7.0
4	王亦清	华南理工大学电力学院	4	8	1.0	2.0
5	李炀	华南理工大学电力学院	8	21	3.0	4.0