基于改进遗传算法的多AGV调度优化

• 作者: 刘利桁 刘婷 刘高强
• 来源期刊: 机电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 改进遗传算法 AGV调度 路径优化
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 44-46,50
• 页数: 4页
• 分类号: TH24|TP278|TP301
• 字数: 2446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19508/j.cnki.1672-4801.2017.05.014

摘要

为解决生产车间多AGV任务调度的问题,提出了一种改进的遗传算法进行AGV任务的分配和路径的优化,并建立了数学模型;通过改进遗传算法的变异算子,提高种群的收敛速度和收敛性.实例仿真表明,改进的遗传算法收敛速度更快、路径更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘婷	西华大学机械工程学院	6	7	1.0	2.0
2	刘利桁	西华大学机械工程学院	3	6	1.0	2.0
3	刘高强	西华大学机械工程学院	3	6	1.0	2.0