基于递归图和局部非负矩阵分解的轴承故障诊断

• 作者: 成洁 李思燃
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 轴承 故障诊断 特征参数 递归图 局部非负矩阵分解
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TD67
• 字数: 3174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.07.017

摘要

针对轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以提取故障参数的情况,提出了一种基于递归图和局部非负矩阵分解的轴承故障诊断方法.该方法首先对采集到的轴承振动信号进行递归图分析,生成灰度图;然后用局部非负矩阵分解对生成的递归图进行特征参数提取,得到系数编码矩阵;最后采用分类器对上述编码矩阵直接进行模式识别,从而实现轴承故障的自动化诊断.将该方法应用在4种典型工况的轴承故障诊断实例中,应用结果表明,该方法可对不同工况的递归图自适应地计算特征参数,避免了人为因素对诊断准确率的影响,具有较好的自适应性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成洁	武警后勤学院军交运输系	7	3	1.0	1.0
2	李思燃	火箭军指挥学院通信系	2	1	1.0	1.0