为了更准确地监测农田水稻镉污染状况,结合水稻冠层能量平衡和结构参数LAI(Leaf area index),构建水稻生理功能敏感指数Pf(Physiological function sensitivity index),分析水稻镉胁迫水平:首先利用遥感影像数据和实测数据,基于能量平衡模型模拟实验区水稻潜热通量LE(Latent heat flux),然后结合LE与LAI构建水稻生理功能敏感指数Pf,最后根据Pf识别水稻镉胁迫.结果表明,镉胁迫越重水稻LE、LAI和Pf值越小,LE可将水稻镉胁迫区分为重度和轻度/中度两个水平;LAI可将水稻镉胁迫区分为中度/重度和轻度胁迫两个水平;Pf能更好地将水稻镉胁迫区分为轻度、中度和重度三个水平,其区分准确度分别为70.59%、69.05%和84.79%.Pf能有效诊断并定量分析水稻镉污染胁迫状况,为作物重金属污染监测提供重要参考.