锡基合金硬度偏最小二乘回归预测模型

• 作者: 张汉平 张长胜 李宽 李川
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 锡基合金 硬度 显微结构 偏最小二乘回归 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 202-205
• 页数: 4页
• 分类号: TB3
• 字数: 1747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2017.12.039

摘要

锡基合金具有摩擦系数小、硬度适中且韧性好等优点.其硬度由显微结构决定,因此,建立硬度与其微观结构间的定量相关模型,并分析其各相参数变化对硬度的影响,可以为研究新型合金和制定合金生产中的时效工艺提供参考和依据.基于锡基合金显微结构特点,通过提取合金金相特征参数,建立其硬度的关联预测模型.并通过实验数据分析了影响锡基合金硬度的因素及机理;对金相图做参数提取处理,用偏最小二乘回归分析对该参数进行硬度线性和非线性预测模型的构建.结果表明,该非线性偏最小二乘回归模型对锡基合金的硬度预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张长胜	昆明理工大学信息工程与自动化学院	91	218	7.0	10.0
2	李川	昆明理工大学信息工程与自动化学院	263	997	14.0	18.0
3	李宽	昆明理工大学信息工程与自动化学院	6	0	0.0	0.0
4	张汉平	昆明理工大学信息工程与自动化学院	6	8	2.0	2.0