基于词典与规则的新闻文本情感倾向性分析

• 作者: 于俊凤 朱世伟 李新天 李晨 魏墨济
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 规则 情感词典 网络新闻
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 其他研究论坛
• 页码范围: 115-121
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 5372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3976/j.issn.1002-4026.2017.01.019

摘要

通过对新闻类文体的结构分析,将新闻文体按段落划分,采用一种基于情感词典和语义规则相结合的情感关键句抽取方法,对段落内的句子进行情感分析.综合考虑情感、转折、否定、程度和归总等词语信息构建情感词典,根据规则切割新闻文本,将新闻划分为意群、句子、段落以及篇章,通过制定的规则计算情感关键句倾向值,最终获得段落以及整个篇章的情感倾向值,从而得出新闻的情感倾向.与情感词典和SVM情感分类方法的实验结果对比表明,本文方法在对新闻文本进行倾向判别时效果较好,方法具可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于俊凤	山东省科学院情报研究所	25	70	4.0	7.0
2	朱世伟	山东省科学院情报研究所	26	148	7.0	11.0
3	魏墨济	山东省科学院情报研究所	14	40	3.0	6.0
4	李新天	山东省科学院生物研究所	4	33	3.0	4.0
5	李晨	山东省科学院情报研究所	4	35	3.0	4.0