基于多个低秩纹理提取的图像校正方法

• 作者: 李海波 谢世朋 马金辰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 低秩纹理 增广拉格朗日乘数法 图像分割 多分辨率 分支定界
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 97-102
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.03.020

摘要

低秩纹理是图像处理领域中具有重要几何意义的结构,通过提取低秩纹理可以对畸变或受损图像进行有效校正;但现有的基于低秩纹理提取的图像校正方法只能把感兴趣区域看作一个整体,从而导致许多复杂情况下的校正无法获得理想结果.针对上述问题,对现有算法进行改进,实现感兴趣区域的多个低秩纹理分别提取,用以解决实际应用中的多种畸变和受损图像的恢复问题.对选定区域进行分割,对每个子区域分别进行低秩校正,加强初始化窗口对纹理的适应性,从而优化校正效果.大量实验结果表明,该方法可以有效处理同一感兴趣区域中的多个低秩纹理,在凸平面、多个不兼容区域和复杂纹理等多种情况下仍然可以获得正确的处理结果,且校正效果与原算法相比更加符合人眼视觉特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海波	南京邮电大学通信与信息工程学院	10	63	4.0	7.0
2	马金辰	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
3	谢世朋	南京邮电大学通信与信息工程学院	14	42	4.0	5.0