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摘要:
海岸带土地利用变化频繁,而这些变化受自然及社会经济发展等因素制约.以琼海市为研究区,分别对2006、2010、2014年的Landsat影像采取支持向量机的分类方法提取土地利用信息,主成分分析法进行土地利用变化驱动力分析,马尔可夫模型预测土地利用趋势.结果表明:土地利用变化主要驱动力为人口增长、经济发展和产业结构调整,预测出2018和2020年的用地数量和结构.研究成果能为土地利用布局调整和优化等提供基础数据.
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文献信息
篇名 土地利用变化驱动力及趋势分析——以琼海市为例
来源期刊 现代测绘 学科 地球科学
关键词 Landsat影像 土地利用信息提取 驱动力分析 趋势预测
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 P271
字数 3077字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4097.2017.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洁 33 274 8.0 16.0
2 鲍其胜 27 115 6.0 9.0
3 周权平 7 28 4.0 5.0
4 夏文娟 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (30)
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2019(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
Landsat影像
土地利用信息提取
驱动力分析
趋势预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
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3
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