基于眼部特征的疲劳驾驶检测算法研究

• 作者: 仝方 刘伟锋
• 来源期刊: 现代交通技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 疲劳驾驶 人脸识别 人眼定位 状态识别
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: U491.2+54
• 字数: 3378字
• 语种: 中文

摘要

疲劳驾驶是交通事故的一个重要致因,文章从驾驶员的面部特征入手,通过肤色特性找到图像中的人脸区域,并采用积分投影法和边缘检测对驾驶员眼睛进行定位,选取眼睛区域面积与人眼图像面积的比值作为眼睛状态评判指标;建立睁眼、半闭眼、闭眼3种状态下的人眼样本,依据3σ准则得到相应的区间范围,从而识别驾驶员的眼部状态,实现一种适合于疲劳驾驶检测系统的改良算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仝方		3	14	2.0	3.0
2	刘伟锋	重庆交通大学交通运输学院	2	4	1.0	2.0