大数据时代的统计学新特征——统计学习

• 作者: 李勇
• 来源期刊: 中国统计
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 大数据
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

谷歌的无人驾驶汽车、AlphaGo 及其变身Master与围棋大师的挑战、人工智能Libratus与世界顶尖德州扑克高手的过招等,使得人工智能和大数据再次火爆全球.人类正式进入到机器智能时代,但机器的智慧之源的本质,正是基于算法建模的统计学习思想. 统计学习理论的发展历程 1.统计学习技术的起源阶段.统计学习的第一个标志是F.Rosenblatt (1962)感知机(第一个学习机器)的建立,标志着学习理论数学探索的开始.它利用神经元的自适应性,借助于生物神经网络,McCulloch&Pitts (1943)构建了M-P神经元模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇		68	195	7.0	10.0