基于UMLS的肺癌治疗研究热点分析

• 作者: 安新颖 宫小翠 赵迎光
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肺癌 治疗 研究热点 UMLS LDA 文本挖掘 主题识别
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信息组织与信息服务
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: R734.2
• 字数: 4236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2017.01.010

摘要

目的：：利用文本挖掘的方法识别肺癌治疗的研究前沿热点。方法：在PubMed数据库中检索2013-2014年发表的肺癌治疗相关文献，利用MetaMap进行UMLS概念映射，通过语义类型的限定去除较为宽泛意义的词，利用文档主题生成模型LDA进行主题识别。结果：利用LDA可以识别出肺癌治疗方面近两年的研究主题。结论：分析主题结果并阅读相关文献，可得出近年肺癌治疗的研究热点主题，为相关医学科研人员和管理人员提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安新颖	中国医学科学院医学信息研究所	75	314	8.0	12.0
2	赵迎光	中国医学科学院医学信息研究所	12	30	4.0	4.0
3	宫小翠	中国医学科学院医学信息研究所	6	14	2.0	3.0