基于稀疏编码的鲁棒型人脸超分辨率重建

• 作者: 倪浩 刘芳华 王建峰 阮若林
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸图像 超分辨率重建 稀疏编码 在线字典学习
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 957-962
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 4620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2017.08.017

摘要

为了减少人脸超分图像的边缘伪影和图像噪点,利用基于稀疏编码的单幅图像超分辨率重建算法,在字典学习阶段,结合L1范数引入在线字典学习方法,使字典根据当前输入图像块和上次迭代生成的字典逐列更新,得到更加精确的超完备字典对,用于图像重建.实验中进行的仿真结果表明,改进算法超分结果的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)比同类型的稀疏编码超分法(SCSR)和应用在线字典学习算法的超分方法(ODLSR)均有较大幅度提升,比后者平均提升0.72 dB和0.0187.同时,视觉上有效地消除了边缘伪影,且在处理含噪人脸图像时,具备更强的去噪能力和更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮若林	湖北科技学院生物医学工程学院	18	60	4.0	7.0
2	刘芳华	湖北科技学院电子与信息工程学院	12	20	3.0	4.0
3	倪浩	湖北科技学院电子与信息工程学院	15	24	3.0	4.0
4	王建峰	湖北科技学院网络管理中心	16	34	4.0	4.0