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摘要:
本文通过采用激光测距仪获取周围环境的信息,运用迭代最近点(Iterative Closest Point, ICP)算法计算出位置,并通过对扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter, EKF)算法的改进,减少EKF算法的计算量,使旋翼飞行器能更加快速的实现对位置的估计。该算法通过在预测更新的过程中引进ICP算法计算的结果构建过程模型,并在测量更新过程中通过对环境中线段特征的提取,构建观测模型,结合飞控能够提供较为精确的角度信息的特点,简化观测模型的表达式,最终得到准确的位置信息。
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文献信息
篇名 基于激光测距仪的旋翼飞行器位置估计算法
来源期刊 动力系统与控制 学科 工学
关键词 旋翼飞行器 激光测距仪 ICP算法 EKF算法 位置
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 187-194
页数 8页 分类号 TP2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡晨晓 南京理工大学自动化学院 23 99 6.0 8.0
2 谭贵芳 南京理工大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
旋翼飞行器
激光测距仪
ICP算法
EKF算法
位置
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
动力系统与控制
季刊
2325-677X
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
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