基于GIS的网购大数据挖掘分析——以京东线上手机交易记录为例

• 作者: 叶春姣 沙晋明 金彪
• 来源期刊: 福建师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大数据 地理信息系统 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: K902
• 语种: 中文
• DOI: 10.12046/j.issn.1000-5277.2017.03.006

摘要

采用空间聚类、分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)以及空间自相关等空间数据挖掘方法,在地理信息系统(Geographic Information System,GIS)平台下对京东线上手机交易记录数据进行挖掘分析.结论如下:东部地区网络消费数量远远大于中部和西部,而中部和西部网络消费数量差异不大;信息化水平以及城市化进程是区域网络消费的主要驱动力;从总体的空间差异性来看,全国网络消费呈现出较为集中的空间分异特征.从局部的空间差异性来看,西北部地区为网络消费的落后区,而北京和广东两地为网络消费的发达区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沙晋明		77	881	16.0	26.0
2	金彪		25	100	5.0	9.0
3	叶春姣		3	4	2.0	2.0