基于自适应形态学滤波的红外小目标检测算法

• 作者: 徐文晴 王敏
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意机制 感兴趣区域 双结构元素 自适应形态学滤波 中值滤波
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 108-113
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 3035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2017.01.021

摘要

针对低对比度下小目标常被大量背景杂波和噪声干扰，检测结果不理想的问题，提出了一种基于视觉注意机制与自适应双结构元素形态学滤波的红外小目标检测方法。根据人类视觉对比机制对图像进行感兴趣区域（ROI ）提取以确定候选目标，通过提取轮廓获得候选目标的尺寸，并由获取的尺寸自适应构造双结构元素。运用双结构元素形态学滤波抑制噪声和杂波信号，用中值滤波对形态学滤波后的杂点噪声进一步抑制。实验表明本文提出的算法能有效抑制噪声干扰，显著提高目标信杂比，准确检测弱小红外目标，算法具有很好的鲁棒性和实时性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	华中科技大学自动化学院	297	3374	28.0	48.0
2	徐文晴	华中科技大学自动化学院	2	29	2.0	2.0