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摘要:
VaR (在险价值)和CVaR (条件在险价值)是常用的金融产品风险度量工具。本文考虑沪深300、中证500和不同行业的12只股票最近两年(2014.10~2016.9)的历史数据,首先用非参数估计方法计算了相应的VaR和CVaR值,然后结合Bootstrap抽样数据,重新估计了相应股票的VaR和CVaR值,根据似然比检验得出结论:Bootstrap方法可以提高VaR和CVaR的估计的精度,更加有效地衡量股票的风险。
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文献信息
篇名 基于VaR与CVaR的股票风险实证分析
来源期刊 金融 学科 经济
关键词 VAR (在险价值) CVAR (条件在险价值) 样本分位数法 Bootstrap方法
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 257-264
页数 8页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张金平 6 1 1.0 1.0
2 李子赫 2 0 0.0 0.0
3 冯兰兰 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
VAR
(在险价值)
CVAR
(条件在险价值)
样本分位数法
Bootstrap方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融
双月刊
2161-0967
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
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