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大型油库消防救援寻路算法改进
大型油库消防救援寻路算法改进
作者:
朱虹吉
李克文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
油库火灾
人工智能
A*算法
快速排序
分层寻路
摘要:
大型油库区的地形不同于城市、山地等复杂的地形,虽然范围较大,但是油库区地形十分规整,油罐等建筑排列整齐,且在储油罐区的道路是笔直畅通的.根据这些特点,将标准的A*寻路算法进行改进.一方面,根据油库地形结构简单,搜索节点相对少的特点,对A*算法中搜索Open表中节点的数据结构进行改进,采用排序算法提高了搜索效率;另一方面,根据储油罐区道路笔直畅通的特点,将道路分为有障碍路段和无障碍路段,分而治之,提高整体的寻路效率.实验证明,将两种改进方法进行结合,寻路时间明显缩短,平均搜索效率提高6.86%.
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油库
智能消防系统
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内容分析
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文献信息
篇名
大型油库消防救援寻路算法改进
来源期刊
计算机系统应用
学科
关键词
油库火灾
人工智能
A*算法
快速排序
分层寻路
年,卷(期)
2017,(5)
所属期刊栏目
软件技术·算法
研究方向
页码范围
139-144
页数
6页
分类号
字数
3938字
语种
中文
DOI
10.15888/j.cnki.csa.005759
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李克文
中国石油大学计算机与通信工程学院
13
27
3.0
5.0
2
朱虹吉
中国石油大学计算机与通信工程学院
1
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传播情况
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人工智能
A*算法
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分层寻路
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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