基于两阶段K-means聚类的道路运行状况评价方法

• 作者: 张琳琳 李振龙 李雪玮 王冠
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通控制 道路运行状况 交通评价 两阶段K-means聚类(TSKC) 交通模式
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 北京工业大学赵晓华教授团队专栏
• 页码范围: 99-105
• 页数: 7页
• 分类号: U491.26
• 字数: 4250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.05.013

摘要

为有效评价道路运行状况,通过分析车辆在行驶过程中运行状态的变化,研究了一种基于两阶段K-means聚类(TSKC)的道路运行状况评价方法.针对K-means聚类数选取的任意性和聚类中心选取的随机性问题,提出基于遍历的K-means聚类方法,采用类吸引度确定聚类数和初始中心,并以此为初始条件进行第二阶段K-means聚类,得到交通模式.提出模式吸引度、路段评价指数、分布均衡度,并用这些指标来评价路段交通运行状况.以北京市朝阳区北辰东路为例进行验证,结果表明,该方法比传统道路评价方法更细致、全面、直观地描绘了车辆状态的演变过程和交通模式的分布情况,具有良好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振龙	北京工业大学城市交通学院	62	557	14.0	20.0
2	张琳琳	北京工业大学城市交通学院	8	39	4.0	6.0
3	王冠	北京工业大学城市交通学院	24	316	7.0	17.0
4	李雪玮	北京工业大学城市交通学院	2	9	1.0	2.0