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摘要:
利用模糊推理对比例-积分-微分控制器(PID控制)参数进行在线调整,再用粒子群(PSO)优化算法对模糊PID控制器的惯性权重系数进行自适应调整,并对量化因子及控制器参数进行优化后用于木塑复合材料(WPC)挤出机料筒温度控制.结果表明:PSO优化模糊PID控制器,可加快料筒升温速度,减小超调量,缩短调节时间,增强抗干扰能力,有效改善料筒温度的控制效果,生产的WPC板材拉伸强度及生产效率明显提高.
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文献信息
篇名 木塑复合材料挤出机料筒温度的控制方法
来源期刊 木材工业 学科 工学
关键词 木塑复合材料 挤出机 料筒温度 粒子群优化 模糊PID 性能
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TB332
字数 2959字 语种 中文
DOI 10.19455/j.mcgy.20170410
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海刚 东北林业大学材料科学与工程学院 33 283 10.0 16.0
2 孙丽萍 东北林业大学机电工程学院 129 739 13.0 18.0
3 唐文秀 东北林业大学机电工程学院 31 119 6.0 10.0
4 刘凯伟 东北林业大学机电工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
木塑复合材料
挤出机
料筒温度
粒子群优化
模糊PID
性能
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
木材工业
双月刊
1001-8654
11-2726/S
大16开
北京市颐和园后中国林科院木材所29信箱
2-311
1987
chi
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4
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14853
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